回答:庫是一組預(yù)先編譯好的函數(shù)的集合,庫文件的名字以lib開頭,隨后的部分指明這是什么庫(例如libc代表C語言庫,libm.a的m代表數(shù)學(xué)庫)。1、Linux中動態(tài)鏈接庫是.so為后綴的文件2、靜態(tài)鏈接庫是.a為后綴的文件3、.a和.so文件都叫做函數(shù)庫文件。4、.a靜態(tài)函數(shù)庫:當(dāng)同時(shí)運(yùn)行多個(gè)程序并且都使用到同一個(gè)函數(shù)庫的函數(shù)時(shí),內(nèi)存中就會有同一函數(shù)的多份副本,會消耗大量寶貴的內(nèi)存。5、.so共享函數(shù)...
回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后,點(diǎn)擊target session...會彈出一個(gè)對比的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫登錄窗口,登錄之后點(diǎn)擊compare就可以對比了。
...3.2.1 Eigen簡述Eigen是高效易用的C++開源庫,有效支持線性代數(shù),矩陣和矢量運(yùn)算,數(shù)值分析及其相關(guān)的算法。不依賴于任何其他依賴包,安裝使用都很簡便[8]。具有如下特性:? ?支持整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、復(fù)數(shù),使用模板編程,可以為...
...式:在TF中MatMul實(shí)現(xiàn)了CPU和GPU兩個(gè)版本,其中CPU版本使用Eigen庫,GPU版本使用cuBLAS庫。CPU版的MatMul使用Eigen庫,調(diào)用方式如下:簡而言之就是調(diào)用eigen的constract函數(shù)。GPU版的MatMul使用cuBLAS庫,準(zhǔn)確而言是基于cuBLAS的stream_executor庫。S...
...化。? ? ? ? third_party目錄是TF第三方依賴庫。? ? ? ? eigen3: eigen矩陣運(yùn)算庫,TF基礎(chǔ)ops調(diào)用? ? ? ? gpus: 封裝了cuda/cudnn編程庫2. TF核心概念TF的核心是圍繞Graph展開的,簡而言之,就是Tensor沿著Graph傳遞閉包完成Flow的過程。所以...
...的基礎(chǔ)知識就好。AI的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)最主要是高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三門課程,這三門課程是本科必修的。這里整理了一個(gè)簡易的數(shù)學(xué)入門文章: 數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué) https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 數(shù)學(xué)基礎(chǔ):線性代數(shù) h...
...章里,為大家推薦了一些數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的軟件和微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)視頻,今天再推薦一些精心挑選的經(jīng)典教材,并為大家提供電子書的下載鏈接,和視頻搭配起來一起學(xué)習(xí),效果會更好。同時(shí)我們也會為您介紹一些...
...模式、對象思想、敏捷開發(fā)論等。 追問程序本質(zhì)。 布爾代數(shù)的邏輯體系 布爾代數(shù)起源于數(shù)學(xué)領(lǐng)域,是一個(gè)用于集合運(yùn)算和邏輯運(yùn)算的公式:〈B,∨,∧,? 〉。其中B為一個(gè)非空集合,∨,∧為定義在B上的兩個(gè)二元運(yùn)算,?為...
...Flow的0.12版本支持Windows 7, 8, Server 2016系統(tǒng)。由于采用C++ Eigen庫,TensorFlow類庫可以在ARM架構(gòu)平臺上編譯和優(yōu)化。這意味著你可以不需要額外實(shí)現(xiàn)模型解碼器或者Python解釋器就可以在多種服務(wù)器和移動設(shè)備上部署訓(xùn)練好的模型。Ten...
...了數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的難度,也偏離了數(shù)學(xué)原本的方向;在專欄的代數(shù)符號運(yùn)算里面,我們就提到過可以借助于Sympy這種CAS工具來進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算,從此數(shù)學(xué)公式的記憶與筆算不再是學(xué)習(xí)的重點(diǎn); 二是真正好的數(shù)學(xué)教學(xué)是應(yīng)該要復(fù)雜...
...的數(shù)學(xué)可遠(yuǎn)不止這些,尤其是高等數(shù)學(xué)(微積分)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)知識應(yīng)用非常廣泛(我也是后來才知道),但是由于他們的運(yùn)算非常復(fù)雜,我們即便掌握了這些知識,想要應(yīng)用它又談何容易,那有沒有微積分、線...
...基礎(chǔ)是十分重要的,先不說基本的概率論、微積分、線性代數(shù),那些深度學(xué)習(xí)概念背后的數(shù)學(xué)推導(dǎo)我們同樣需要理解。此外,深度學(xué)習(xí)非常核心的最優(yōu)化方法也是一個(gè)大坑,需要非常多的理論知識來做出改進(jìn)。課程建議:斯坦福...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...